지난번 트위터 사용자 유형 - 데이타 기반 퍼소나 글에서 로그 데이타를 이용하여 사용자 유형을 시각화하는 방식을 소개했습니다. 사용해보고 싶어하시는 분들의 요청이 있어 데모 페이지를 만들었습니다. http://lab.pxd.co.kr/twitterpersonas/ 트위터 계정 아이디를 넣으면 최근 200개의 트윗을 시간축 상에 트윗의 특성을 시각화하여 보여줍니다. 날짜와 시간은 사용자의 거주 위치에 따라 보정하여 표시하고 있어서 정보를 정확하게 입력하지 않은 경우 시간이 밀려있을 수 있습니다. 우선 트윗을 자기가 직접 작성한 것, 리트윗한것, 인용 RT, 멘션 네가지로 색깔 별로 나뉘었습니다.페이스북에서 작성한건 진한 파랑, 인스타그램에서 작성한 건 노랑으로 표시됩니다.PC에서 작성한 것은 테두리로 표시..

데이타 기반 퍼소나 요즘 Lean UX 같은 사용자 데이타에 기반을 둔 디자인 방법이 대세입니다. 디자이너의 경험과 감이 아니라 사용자 행동으로 나타난 실제 피드백을 근거로 하므로 보다 신뢰를 얻고 있습니다. 하지만 여기에서의 사용자는 다양한 특성을 가진 개개인으로서의 사용자라기보다는 전체로서 통계화된 대상입니다. 사용자를 이해하고 문제가 무엇인지 찾는 과정보다는 문제의 해결을 실험해보는 과정에서 주로 사용되는 방법입니다. 좋은 디자인을 위해서는 우선 누구를 대상으로 하는지, 어떤 니즈를 해결해주려고 하는지 문제를 명확히 하는 것이 중요합니다. 그래서 사용자를 모델링 하여 대상을 명확히 하는 퍼소나 방법이 이제 UI/UX 디자인에서 거의 필수적인 과정으로 자리잡았습니다. 하지만 퍼소나가 실제 사용자의 데..